От чего спасают бизнес BI-системы?
Исследование Digital Leader при участии К2Тех, НОРБИТ, Arenadata и Kept
Смотреть материалы

Умные помощники

Сокращаем затраты ресурсов поддержки и повышаем качество сервиса с помощью цифровых ассистентов на базе ИИ

Решение полезно, если требуется:

01
Повысить качество сервиса и уровень удовлетворенности пользователей
02
Автоматизировать классификацию и обработку однотипных обращений
03
Ускорить поиск по документам и базам знаний и проверить соответствие данных требованиям регуляторов
04
Публиковать информацию для внешних клиентов без предоставления доступа в контур организации
05
Принимать решения об участии в закупочных процедурах на основе неструктурированных данных
06
Структурировать поддержку без использования дорогостоящих целевых систем

Почему это важно

Обработка постоянно растущего количества обращений требует значительных временных и человеческих ресурсов, а хранение данных в разрозненных источниках только увеличивает время на поиск информации.

Цифровые ассистенты на базе ИИ помогают сократить расходы за счет автоматизации рутинных процессов, снизить нагрузку на сотрудников и повысить качество сервиса.

Наше решение

Предлагаем наилучшее качество и точность работы искусственного интеллекта, подтвержденное промышленными исследованиями:

— Внедрим умных помощников на базе управляемых генеративных нейросетей для поиска по файлам и базам знаний

— Интегрируем омниканальную платформу на базе искусственного интеллекта для поддержки клиентов и сотрудников

— Настроим интеллектуальный классификатор обращений для маршрутизации по различным параметрам

Вы получите

  • Объединение обращений из разрозненных текстовых каналов (почта, Telegram, WhatsApp, Express, VK, Viber и другие) в единой системе
  • Снижение затрат на классификацию и обработку обращений, а также сокращение времени на поиск информации
  • Возможность самостоятельной поддержки и дообучения системы без дополнительных затрат на привлечение вендора и ИТ-специалистов
  • Решение Enterprise уровня с соблюдением требований ИБ и референсами в Ростелеком, М.Видео-Эльдорадо, Газпромбанк, «585*Золотой», МТС и других компаниях
  • В 3 раза
    больше обработанных обращений без найма новых сотрудников
  • До 98%
    точность классификации и маршрутизации обращений
  • 70%
    обращений обрабатываются на 1 и 2 линиях поддержки
  • До 20%
    экономии времени сотрудников на поиск информации

Наш подход к реализации

Внедряем умных помощников
01
Анализируем потребности и подбираем подходящие модули. Гибко настраиваем решения под специфические задачи и процессы компании.
Разворачиваем системы в облаке или on-premise
02
Выбираем подходящий вариант инфраструктуры и гарантируем высокую доступность и надежность систем вне зависимости от варианта развертывания.
Интегрируем решения с другими системами
03
Обеспечиваем совместимость с используемыми в компании платформами и системами.

Вендоры

Свяжитесь с экспертом

Узнайте больше о возможностях автоматизации ИТ-сервисов в вашем бизнесе. К2Тех поможет выстроить необходимые процессы, подобрать и развернуть оптимальное решение.
Преимущества К2Тех
35+
проектов по внедрению умных помощников
15+
лет опыта в консалтинге и построении процессов управления услугами
10
сертифицированных специалистов по построению процессов управления ИТ
50+
российских и международных сертификатов в совокупности, регулярно проходим обучение у партнеров
Кейсы
Внедрили цифрового помощника AutoFAQ в крупной финансовой группе
Внедрили цифрового помощника AutoFAQ в крупной финансовой группе
Задача
Внедрить единый сервис поддержки на базе ИИ, автоматизировать обработку обращений из разрозненных текстовых каналов и повысить качество клиентского сервиса
Решение
Для упрощения поиска ответов на однотипные вопросы внедрили цифрового помощника AutoFAQ:
— Запустили пилотный проект по созданию единого цифрового помощника, после чего ввели решение в промышленную эксплуатацию
— Провели обучение персонала заказчика
— Продолжаем оказывать поддержку решения: собираем обратную связь от пользователей, дорабатываем и согласовываем дальнейшее развитие продукта с вендором
Результат
— Автоматизировали обработку обращений: 40% запросов закрываются чат-ботом
— Уменьшили срок ответа на обращения
— Снизили нагрузку на сотрудников службы техподдержки: участие операторов в диалогах снижено на 22,6%, более 40 тыс. обращений проходят через систему ежемесячно
— Сократили время на поиск информации и снизили нагрузку на сотрудников
— Повысили качество клиентского сервиса без найма новых сотрудников
и увеличения расходов. Освободили операторов от работы в ночное время и выходные
Александр Трошкин
Руководитель направления «Управление ИТ и корпоративными сервисами»
Анна Панина
Руководитель практики
Елена Колбей
Руководитель практики

Как мы можем помочь
вашему бизнесу?

СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ