Проект К2Тех по внедрению ИИ-аналитики для Медийной футбольной лиги признан лучшим технологическим решением на премии bema!
К2Тех получил награду престижной премии в области событийного маркетинга и интегрированных коммуникаций bema! Победа в номинации «Лучшее технологическое сервисное решение для операционной эффективности мероприятия» присуждена за разработку и внедрение сервиса на платформе ПАК-AI для Winline Медийной футбольной лиги (МФЛ). В рамках проекта К2Тех разработала экосистему решений, которая позволила в прямом эфире обогащать каждый матч МФЛ детальной статистикой и послематчевой аналитикой на основе искусственного интеллекта.
Специалисты К2Тех спроектировали и внедрили решение, в основе которого четыре функциональных блока:
- лайв-аналитика, которая фиксирует ход игры в цифрах: владение мячом, количество ударов, а также в режиме реального времени предсказывает вероятность победы.
- послематчевая и предиктивная аналитика — для разбора и прогнозирования результатов матчей.
- цифровая платформа для тренеров и команд, в которой собраны все статистические данные по прошедшим играм, с возможностью найти видеоповтор каждого действия игрока.
- динамические цифровые карточки игроков с рейтингами на основе гибридной методологии (экспертный метод Дельфи и модель Glicko-2).

Кульминацией 6 сезона МФЛ в 2025 году стало создание «НейроСборной К2Тех», в которую искусственный интеллект отобрал одиннадцать лучших игроков и тренера. Эта команда была представлена и награждена на ежегодной церемонии закрытия МФЛ, продемонстрировав возможности объективной аналитики на практике.

Технологической основой проекта выступил ПАК-AI от К2 НейроТех, обеспечивший бесперебойную обработку видеопотока в реальном времени. Высочайшая надежность платформы была критически важна, поскольку любая ошибка в цифре стала бы мгновенно заметна многотысячной аудитории прямого эфира.
Для российского ИТ-рынка этот проект стал одним из первых примеров полноценной лайв-аналитики в прямом эфире, построенной исключительно на отечественной инфраструктуре без использования зарубежных платформ.
