В ПАК-AI от К2 НейроТех интегрированы технологии больших языковых моделей (LLM) и RAG -системы. Это обеспечит бизнесу возможность быстро создавать и внедрять специализированных ИИ-ассистентов для повышения операционной эффективности. Решение было продемонстрировано в рамках конференции Tech2B conf.
Презентованный в июне 2025 года программно-аппаратный комплекс ПАК-AI обеспечивает безопасную интеграцию решений искусственного интеллекта в существующую ИТ-инфраструктуру. Решение охватывает все уровни развертывания ИИ — от вычислительной инфраструктуры до готовых сервисов, пользовательских инструментов и платформы для экспериментов.
Платформа предоставляет готовые коробочные решения на базе развернутых LLM-моделей и RAG-систем. Её ключевой элемент — инференс-сервер с поддержкой нескольких моделей, позволяющий гибко переключаться между ними для разных задач.
Решение работает с неструктурированными корпоративными данными, включая документы в форматах DOCX/PDF, может быть интегрировано с базами знаний с помощью уже реализованных коннекторов, а также способно преобразовать любую текстовую информацию в структурированную информационную среду. Это позволяет оперативно развертывать ИИ-ассистентов для автоматизации процессов, включая интеллектуальную обработку документов, генерацию отчетов, клиентский сервис и поддержку внутренних операций.
В результате бизнес получает инструмент для быстрого внедрения — от чат-ботов и работы с регламентами до продвинутых систем семантического поиска, обрабатывающих запросы на естественном языке, что значительно сокращает time-to-market для внедрения ИИ.
В ПАК-AI развернуты:
Сценарии применения LLM в ПАК-AI апробированы в пилотных проектах с предприятиями промышленности, ритейла и финансового сектора.


ПАК-AI поддерживает различные сервисы и форматы развертывания, включая IaaS, PaaS и SaaS-решения, а также предоставляет возможность организации сервиса «ИИ как услуга» (AIaaS). Комплекс может быть развернут на полностью отечественной технологической базе, что обеспечивает соответствие требованиям регуляторов в части импортонезависимости и информационной безопасности.