Создаём масштабируемые и безопасные решения с прогнозируемой эффективностью.
Вместо набора разрозненных экспериментов К2Тех строит платформу, при которой ИИ становится стратегическим активом бизнеса: от оценки готовности до промышленной эксплуатации ИИ-инструментов.
Чтобы бизнес получил рентабельность от внедрения ИИ, мы проводим обучение, обследование и инфраструктурный консалтинг. Стратегию проектируем с использованием методологии «Ген РОСТА»*.
*Рентабельность, Оценка, Стратегия, Технологии, Аналитика
.svg){kind=logo}
Понятная архитектура с первого дня, а не стихийное наращивание пилотов
ИИ-решения внутри корпоративного контура ИБ и с учётом требований регуляторов
Задачи, которые раньше занимали год, решаем за месяцы
Высоконагруженные системы в продуктивной среде, а не лабораторные демо
Кастом, платформа или гибрид — подбираем решение под вашу задачу
Прозрачные метрики эффективности и понятный ROI от ИИ-инициатив
К2Тех помогает не просто «попробовать ИИ», а превратить его в устойчивую capability, которая работает внутри корпоративного ИТ-ландшафта.
Мы знаем, как устроен enterprise изнутри — и внедряем ИИ с учётом этой сложности.
Создаём высоконагруженные и отказоустойчивые системы, которые обрабатывают 1500+ атрибутов данных в режиме реального времени.
Трансформируем ИИ-инициативы из несистемных пилотов в продуктовое решение задач бизнеса.
Все наши решения имеют модуль усиления ИИ. Вы получаете интеллектуальную систему 2.0 — умные CRM, ERP, СЭД.
Разработали методологию внедрения и оценки ИИ-готовности бизнеса, включая Data Governance под задачи ИИ. Продукт «ИИ-офис» стал внутренним стандартом для запуска ИИ-инициатив.
С помощью ИИ быстро решаем задачи, которые ранее требовали гораздо больше времени.
Внедряем ИИ с опорой на безопасность: контроль рисков, защита данных и управляемость на всех этапах — от разработки до мониторинга моделей.
Можем создать уникальное решение или предложить готовые платформы и сценарии на основе проектного опыта и лучших практик.
Оцениваем ИИ-готовность бизнеса, формируем стратегию и управляем полным жизненным циклом ИИ-инициатив. Разработана на основе реального опыта внутренней ИИ-трансформации К2Тех.
Первый в России суперкомпьютер полностью на российских и азиатских аппаратных решениях
Сократить время разработки и вывода новых конструкционных материалов с помощью высокопроизводительных расчетов и технологий ML и AI.
Поставили и смонтировали вычислительное оборудование и инженерные системы жизнеобеспечения кластера.
Собрали первый в России суперкомпьютер полностью на российских и азиатских аппаратных решениях.
Кластер состоит из 8 вычислительных серверов на базе CPU, двух вычислительных графических серверов и одного сервера пред-постобработки данных. Включает 560 процессорных ядер.
Единая ИИ-инфраструктура для подведомственных организаций Минпромторга по сервисной модели
Создать высокопроизводительный вычислительный кластер с единой средой управления для ЦКП Минпромторга России, чтобы предоставить подведомственным организациям доступ к мощностям по сервисной модели для решения задач в области ИИ.
Команда объединила разрозненные ИТ-ресурсы ФГАУ «ЦИТ» в единую ИИ-инфраструктуру на базе вычислительного кластера с масштабируемой архитектурой и прозрачным мониторингом. Это позволило выполнять распределенные ИИ-задачи под централизованным управлением.
Всего за месяц специалисты К2Тех выполнили полный цикл работ — от проектирования кластера на базе существующей инфраструктуры до ввода его в эксплуатацию.
Вычислительный комплекс для газодинамических и прочностных расчетов при создании двигателей
Сократить время проведения газодинамических и прочностных расчетов и числовых экспериментов при создании двигателей.
Создали вычислительный комплекс и систему управления данными с резервным копированием, объединив хранилища. Затем разработали второй суперкомпьютер для потребностей предприятия.
RAG-решение для быстрого поиска информации среди большого объёма корпоративных документов
Найти решение, которое позволит быстро и эффективно находить информацию среди большого объема документации, обеспечивая доступность данных для всех сотрудников.
Главная цель — освободить время экспертов и повысить общую продуктивность команды за счёт ускорения работы с информацией.
Внедрено решение на базе RAG-технологии, которое интегрирует данные из внутренних документов компании в векторную базу знаний. Модель использует поиск релевантной информации для генерации точных и быстрых ответов на запросы сотрудников, обеспечивая эффективное использование корпоративных знаний.
RAG-архитектура для оперативного поиска аналогичных замечаний и ускорения согласования проектов
Заказчик планирует крупные проекты, согласовывает их с экспертами, собирая замечания для принятия решения о рентабельности и запуска проекта.
В процессе необходимо оперативно находить аналогичные замечания по схожим проектам, чтобы упрощать и ускорять отработку текущих замечаний, что влияет на ускорение согласования и запуска всего проекта.
От ручного поиска к автоматизации сбора и анализа информации с использованием ИИ
Аналитики страховой компании столкнулись с проблемой сбора информации о клиентах и формирования их цифрового профиля.
Приходилось вручную собирать данные из десятков источников, перепечатывать сканы оцифрованных документов, вручную сопоставлять факты и связи. Поиск информации по одному объекту занимал от 2 недель до месяца ручной работы.
Аналитическая система прогнозирования реализации топлива на 1200 АЗС по всей стране
Оптимизировать затраты на логистику, автоматизировать планирование поставок, обеспечить возможность планирования продаж бензина с учётом множества рыночных факторов.
Внедрили аналитическую систему, прогнозирующую реализацию топлива на 1200 АЗС по всей стране на 18 месяцев вперёд.
Прогнозная модель учитывает разные каналы продаж (розница / корпоративные клиенты), прошедшие и планируемые маркетинговые акции, режимы работы АЗС, включая запуск новой точки, открытие после реконструкции, а также плановые и неплановые остановки.
Система анализирует накопленные исторические и статистические данные, получаемые от Росстата: среднедушевой доход по региону, объём розничной торговли.
Система также позволяет планировать поставки продукции на АЗС и предлагает оптимальные для минимизации расходов маршрут и вид транспорта.
Автоматизация приёма обращений клиентов по телефонам контактного центра
Заказчику требовался инструмент, чтобы автоматизировать бизнес-процесс приёма обращений клиентов и потенциальных клиентов по телефонам контактного центра.
К2Тех создал голосовые сервисы, которые позволяют клиентам банка самостоятельно получать информацию через голосовое меню без связи с оператором.
Голосовой робот помогает клиентам узнать расположение обменного пункта с нужной суммой и курсом.
Роботизированный телемаркетинг кредитных продуктов на основе речевых технологий
Заказчику было необходимо разработать сервис исходящего обзвона для запуска кампании по предложению кредитных продуктов без участия оператора с использованием речевых технологий.
Специалисты К2Тех разработали и внедрили приложение для роботизированного исходящего телемаркетинга на основе речевых технологий.
Внедрённый сервис автоматически обзванивает клиентов банка и информирует о предлагаемых кредитных продуктах без участия оператора. Робот может отвечать на вопросы клиента по заданному скрипту.
Управляйте ИИ-инициативами централизованно
Платформа помогает приоритизировать гипотезы, оценивать ROI и масштабировать самые перспективные проекты — от идеи до промышленного внедрения.
Подробнее об ИИ-Офисе
Закрываем критический инфраструктурный слой: GPU-кластеры, ИИ-Ops-платформы, Data Governance, векторные базы данных и соответствие требованиям безопасности — всё, что нужно для устойчивой работы ИИ на промышленных нагрузках.
Работаем с ведущими российскими разработчиками инфраструктуры, данных и ИИ
.svg){kind=logo}
Обсудим вашу задачу и предложим оптимальный сценарий — от стратегии до запуска.